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结合最新的市场动态,在我看来,廖祥忠提出的教育重构思路,还揭示了一个更为深刻的变革:教师角色的根本性转变。
从实际案例来看,这种做法保留了大模型全局推理的完整性,开发者无需再考虑多模态信息的存储、沙盒环境的调配、文件系统的兼容等问题,也不用手搓数千行代码去对接各种零散的数据库,缩短了产品的上线周期。
不可忽视的是,另一方面,目前,市面上并没有针对Agent行为数据的存储、管理和利用方案。叶坚白告诉我们,无论AI应用形态如何,其存储的核心数据构成,都是将用户行为打包为大模型可理解的数据格式,也就是Context,上下文。对Agent而言,对Context的深度挖掘和利用,决定了Agent智能和用户体验的上限。
面对已进行教育劝导带来的机遇与挑战,业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考,具体决策请结合实际情况进行综合判断。