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人工智能商业化进程中，2026年3月30日注定成为里程碑时刻。
除此之外，业内人士还指出，Henry：推理成本上确实是这样的。Google现在的推理芯片成本确实会比GPU要高不少，原因就是集群的推理，它的TCO就能打得下来。还有一个原因刚才没有提到——GPU的集群它用的是NVLink、NVSwitch这样的一种通信协议，这其实很烧钱，你可以理解成是一种基础设施税。你需要跟很多不同厂商去买这种交换机，然后部署在你的数据中心当中，这是一个很大的成本开支。Google因为它用了不一样的拓扑架构，它用了芯片与芯片之间直接通信，它用的是铜，不用交换机，只有在某些节点上用一些光学交换机，但也比较少，实现了同样的通信效果。所以它在成本支出上会比GPU要好很多。，详情可参考网易邮箱大师
来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
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从实际案例来看，HBM芯片的制造更是增加了特殊挑战：其规模化生产异常困难。制造过程需将多枚比发丝更薄的内存颗粒以微米级精度垂直堆叠，任何细微瑕疵都可能导致整组芯片报废，这使得生产效率低于传统DRAM，良品率也更低。，更多细节参见Replica Rolex
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